history2022-02-04
Data Scientist/データサイエンティスト <人工知能やアルゴリズムを武器に企業のビジネスの変革を担う>
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アクセンチュア データアナリスト・データサイエンティスト 600万-2000万

どんな仕事か

弊社では国内最大級のデータサイエンティスト集団を持ち、データ活用・アナリティクス領域で10年以上の支援実績があります。 コンサルティングサービスを展開する弊社のデータサイエンティストは、コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、単なる分析やAI技術を用いたシステム構築ではなく、上流工程からお客様が成長するパートナーとなることを目指しています。 10年後も最前線で活躍できるようなデータサイエンティストを目指し、高い技術力とそれを業界・領域を超えた世の中の変革につなげる経験を積みませんか? [具体的な業務内容例] #ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 #お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工 #アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化 #パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化 #ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆 #伝統的大企業とベンチャービジネスの橋渡し役とした新規事業の創出 等 [プロジェクト事例] #小売業における需要予測・在庫最適化 #金融業における不正請求の検知や信用モデルの構築 #通信業における解約者予測による顧客離反率の低減 #SNSデータを活用したトレンド商品・キーワードの予測 #センサーデータを活用した自動車や工場の故障事前予測 #位置情報と商品・顧客情報を組み合わせたリアルタイムレコメンド #ビッグデータや最新の分析アルゴリズムを用いたリスク分析、リスクモデルの開発―RisTech(リステック)/ InsurTech(インシュアテック) (※その他、他業種・他領域で支援実績あり) [チームについて] 私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。 しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します。

この仕事の魅力

[チームについて] 私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。 しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します。

必要なスキル・経験

■データサイエンティスト ◆応募要件 分析案件の経験 【現場の方へ要更新】 ・機械学習・深層学習・強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 (例) - 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 - Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 - 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 - LSTMを用いた応答文章の自動作成 等 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験  (要更新)Python、R、TensorFlow、scikit-learn、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験(Hadoop、Spark、SQL等) ■アナリティクスコンサルタント ◆応募要件 ・Python(またはR)を用いた、基本的な機械学習(Xgboost、LightGBM等)の実務経験 ・統計解析結果の業務への適用、または新規企画・運営へ活用した経験 ・分析結果からビジネス示唆を導出し、マネジメントへ報告・提言した経験 ・ロジカルシンキング(構造化、MECE等の一般的な論理思考) ・プロアクティブなコミュニケーション力とチームコラボレーション

歓迎条件

●大学/大学院における機械学習/Deep Learning等の先端分析手法の研究経験 ●新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力・理解力 ●チームとしてコラボレーションしての統計解析・モデリングの経験 ●中型以上のSIプロジェクトの経験、またはBIのシステム導入経験

選考プロセス

書類選考→面接2~3回→内定→入社

年収 600万-2000万
年収補足 ■給与改定 年1回 ■社会保険完備 ■交通費支給(当社規定に従う) ■住居手当 ■残業手当 ■出張手当 ■ESPP(従業員株式購入プラン) ■退職金制度 ■カフェテリアプラン 医薬品等の購入補助を始め、スポーツクラブ・保養所利用補助や育児・介護サービス補助、 法律相談補助、 各種スクール・研修機関・個人旅行優遇 (ホテル・レンタカー・航空会社法人契約料金、ツアー割引)などの優待が用意されています。 ■カウンセリング支援 ■クラブ活動 ■その他 ■完全週休2日(土日) ■祝日 ■年末年始 ■有給休暇 ■傷病・結婚・出産・育児・介護・忌引・母体保護休暇 ■配偶者出産休暇 ■子の看病休暇 他 ※有給取得率:80%前後(2016年度)→100%取得を目指しております。 ※育児休暇取得率:女性の取得率93.8%(2016年度) ※屋内原則禁煙(喫煙室あり) 「オフィスによっては喫煙室のある勤務先もある。またプロジェクトにてお客様先で業務を行う場合はそのルールに従う」
ポジション ビジネス コンサルティング本部 アプライド・インテリジェンス グループ
勤務地 東京都
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