2024/3/6

外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist ? Optimization

想定年収800 万円 〜 2,000 万円勤務地東京都職種データアナリスト・サイエンティスト

どんな仕事か

■役割 当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う ■具体的な業務 ・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用 ・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする ・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める ・クライアントとのリレーションを構築する 役職のレベルにより ・プロジェクトとチームをマネジメントする ・チームメンバーのトレーニングやサポートをする ・分析手法についてソートリーダーとなる ・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする

必要なスキル・経験

■必須要件 ・ユーザーの抱えるビジネス課題を理解し、ユーザーとの議論を通じて数理最適化モデルに落とし込んだ経験 ・オペレーションズリサーチ、応用数学、統計学、機械学習、コンピューターサイエンス、もしくは関連領域における学位 ・線形計画法、混合整数計画法やその他ヒューリスティクス手法を活用した実務経験 ・最適化モデリングのための各種ツール (PuLP, AIMMS, NUOPT等)、ソルバー (Gurobi, CPLEX等)、ライブラリの活用経験 ・データサイエンス分野における技術力と実績 ・プロジェクトベースの環境において戦略的な課題に取り組み、リードしていくことができること ・ビジネスレベルの英語力 ■求めるスキル/?物像 データサイエンスの専門性: ●アナリティクス手法の経験(以下のうちひとつ以上): ・数理最適化(線形計画法、混合整数線形計画法、メタヒューリスティクス、タブーサーチなど) ・統計分析: 次元削減手法 (FA, PCA)、 セグメンテーション/クラスタリング手法、ロジスティック回帰、 線形回帰, 時系列解析、 ソーシャルネットワーク分析 ・機械学習: LCA、ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、深層学習 ・テキストマイニング、自然言語処理、非構造データ分析 ・シミュレーション: e.g. MC、ディスクリートシミュレーション、エージェントベースモデリング ●主要ツールを熟知していること (以下のうちひとつ以上) ・データマネジメント: e.g. SQL(PostgresSQL, MySQL,etc), NoSQL, Hadoop/Hive, Spark ・クラウド: e.g. AWS, Azure, GCP ・最適化: e.g. CPLEX, GUROBI, AIMMS, Llamasoft, Matlab, NuOpt ・シミュレーション: e.g. Anylogic, ARENA, iThink, Mason, FlexSim ・統計、機械学習: e.g. R, Python, TensorFlow, SPSS ・プログラミング: e.g. Python, C#, VBA, Java, Perl, Scala, PySpark, etc. ・データ視覚化: e.g. Tableau, D3, GIS toolkits (e.g. ESRI, MapInfo, etc.) ■ケイパビリティ: ●応用データ分析において以下のうちひとつ以上の経験があること: ・オペレーションおよびサプライチェーン: e.g. サプライチェーンネットワーク最適化、輸送モデリング、生産計画、S&OPや事業計画、予知保全 ・その他: e.g. 立地分析、販売/サービス/メンテナンス地域分析、要員計画、プライシング最適化、人事分析 ●問題解決、概念的思考および意思決定スキル ・ビジネスモデルを概念化し、シナリオを策定する ・仮説ベースで帰納的に仕事をする ・柔軟、自発的で創造的なクリティカルシンキングができる ・複雑な問題に対し、80/20のアプローチをとることができる ●ワークマネジメント、組織力、計画性 ・細部まで注意を払い、時間管理をしながら優先順位をつけて仕事を進められる ・課題、優先順位、目的を積極的にかつ自主的にコミュニケーションできる ・プロジェクトベースの環境で働くことができる ・役職のレベルにより: 大きなプロジェクトの中で自身のモジュールを担当し、チームの”thought leader”となれる ●顧客およびビジネス志向 ・効率的にコミュニケーションをとり、専門性を発揮しながらインパクトの大きなソリューションを、無駄のない考え抜かれた方法で提案できる ・ファイナンシャルに関するビジネスケースの経験 ・社内のあらゆる関係者と効率的に連携し働くことができるスキル ■歓迎要件 ・ITコンサルにおけるデータアナリティクスの経験 ・学術機関やメーカーの研究所における数理最適化分析の経験 ・SCM領域におけるコンサル経験 ・数理最適化の専門コンサルにおける経験

想定年収
800 万円 〜 2,000 万円
年収イメージ:800万円~2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
非公開
勤務地
東京都

担当エージェント