history2022-09-07
データサイエンティスト ※東証プライム上場/自社プラットフォーム保有
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エムスリー データアナリスト・データサイエンティスト 500万-1500万

どんな仕事か

■ミッション あらゆるデータとあらゆるデータ分析技術を活用し、グループの利益を最大化すること 弊社のデータサイエンティストは、会社の全ビジネス・組織の成長にコミットするプロフェッショナル集団です。 医療に最適な意思決定が行えるよう、データと分析技術で経営判断を強力に支援。 分析に留まることなく、事業の最終成果を出すことに徹底的にこだわります。 同時に、弊社が持つ独自のデータから新規事業をも創出し、継続的な成長を実現しています。 ■担当業務 ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

この仕事の魅力

■チーム体制 ・約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 ・各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス(課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価)を一気通貫で行います。 ・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 ・勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■カルチャー ・データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。 ・クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 ・周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 ・事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 ・時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 ■技術スタック ・統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 ・言語:Python3.x, SQL, Shell Script ・DB:BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database ・インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS ・コード管理:GitLab ・コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

必要なスキル・経験

■応募条件 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ・Python、R等を用いた分析経験 ※医療経験は不要です。医療に関するビジネス経験があった既存社員はおりません。 ■求める人物像 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力

歓迎条件

■望ましい資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心 ■望ましい職務経験例 ・コンサルティングファーム、事業会社におけるデータ分析経験 ・クオンツやアクチュアリー等、数学・統計の専門 ・Webマーケティングや事業開発等の企画経験

選考プロセス

書類選考/適性検査・プログラミングテスト ⇒個別面接3回(Web実施)

想定年収 500万-1500万
年収補足 (経験、スキルによる)
ポジション データ分析グループ(会社の全ビジネス・組織の成長にコミットするプロフェッショナル集団です)
勤務地 東京都
勤務地への補足 在宅勤務が中心です
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