どんな仕事か

▽業務概要 DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 ▽サービス事例 ・マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析） マーケティング分析の提供事例として、RWD（リアルワールドデータ：医療現場で収集される患者等の情報）の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。 （詳細）医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析サービス https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/solutions/fa-analytics-rwd.html ・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測） 当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。 （詳細）不動産業界における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえたオフィス賃料の予測 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/articles/rea/realestate-covid19-demand-forecast.html ・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ） DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 （詳細）Jリーグマネジメントカップ特設サイト https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html ▽各ランクの役割 (1) SVP相当 役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー ・データ分析プロジェクトの全体管理 ・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、 リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 (2) VP相当 役割：データ分析プロジェクトマネージャ ・データ分析プロジェクトの推進、管理 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 (3) SA、A相当 役割：データサイエンティスト、データアナリスト ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ・データ分析プロジェクトのメンバー

この仕事の魅力

▽キャリア クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 ▽組織の雰囲気・環境 ・発足してからまだ若い組織だからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。 ▽育成体制 当組織は、一人一人が確実にスキルアップできるよう、様々なコンテンツを用意しております。 ・入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成しています ・デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalytics研修コンテンツ、また外部研修も積極的に受講いただけます ・チーム内でスタッフ層向けに技術的なスキル磨く勉強会を開催し、フォローを実施しています ▽Digital部門アナリティクスサービスの紹介記事一覧 ・DTFA業務にAnalyticsを組み込み、クライアントのビジネス課題解決に貢献したい（https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-012.html） ・データサイエンスとコンサルティングの掛け合わせでクライアントに貢献する （https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-014.html） ・ITとアナリティクスのチームを融合。DTFAのデジタル部門が社会や企業の課題に新しい扉を開く （https://liiga.me/columns/1215）

必要なスキル・経験

▽求める人材像 多様なメンバーと新しい業務を開拓できる柔軟な思考をお持ちの方 ビジネス部門のメンバーにテクニカルな内容を適切に伝えられるコミュニケーション能力 データ分析に関する知識を学び続けられる姿勢 ▽言語 　・日本語ビジネス 　・英語ベーシック　以上 ① SVP相当 ▽経歴 ・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験（3年以上） ・中小規模（数百万～数千万円）のプロジェクトにおけるリード経験（3年以上） ・データ分析を活用したコンサルティング経験（5年以上） （いずれか必須） ・データ分析に関するシステム構築経験（3年以上） ・ITまたは経営業務コンサルティング経験（3年以上） ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上） ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験（3年以上） ② VP相当 ▽経歴 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上） 　※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティング ・プロジェクトマネジメント経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上） （いずれか必須） ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験（3年以上） ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験（3年以上） ③SA相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(2年以上) ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティング ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験(2年以上) ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（2年以上） （いずれか必須） ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ④A相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 　※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験 （いずれか必須） ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験

歓迎条件

選考プロセス

▼書類選考 ▼1次面接(※) ▼2次面接 ▼最終面接 ※データサイエンティストはコーディングテストを受けていただいた上で、一次面接に進んでいただきます。 また選考前にざっくばらんに情報交換をする機会としてカジュアル面談を実施しています。 (カジュアル面談は選考ではございません)